AWS CloudFormation para iniciantes: infraestrutura como código

A configuração manual de recursos de nuvem em um console da Web é lenta, propensa a erros e difícil de dimensionar. A transição para a Infraestrutura como Código (IaC) permite que você defina, implante e crie versões da sua infraestrutura com segurança usando arquivos de texto simples e legíveis. Este curso baseado em texto orienta você desde o início da automação de nuvem até a criação e o gerenciamento confiáveis de modelos do AWS CloudFormation. Você aprenderá a modelar sua infraestrutura, gerenciar ciclos de vida de recursos e integrar práticas de validação modernas ao seu pipeline de implantação. O que você aprenderá: compreender os conceitos fundamentais de Infraestrutura como código, a terminologia do AWS CloudFormation e a anatomia de modelos; escrever modelos robustos usando YAML para definir recursos principais da AWS, como instâncias do EC2, buckets do S3 e VPCs; implementar modelos dinâmicos usando parâmetros, mapeamentos, saídas e funções intrínsecas; gerenciar modelos complexos usando o AWS Modeler. Crie arquiteturas de aplicativos usando pilhas aninhadas, referências entre pilhas e políticas de exclusão; valide e analise seu código usando ferramentas modernas para detectar erros de segurança e sintaxe antes da implantação; integre modelos do CloudFormation em pipelines de entrega contínua para implantações automatizadas. O curso começa com princípios essenciais de automação em nuvem e estruturas básicas de modelos. Você então progredirá através de gerenciamento avançado de recursos, controles de segurança e fluxos de trabalho de validação automatizados. Este curso foi projetado para administradores de sistema, desenvolvedores e iniciantes em nuvem que desejam aprender a automação de infraestrutura. Não é necessária experiência prévia com DevOps ou CloudFormation, embora uma familiaridade básica com os principais serviços da AWS seja útil. Comece a ler hoje mesmo para dominar a automação da infraestrutura da AWS e criar ambientes de nuvem confiáveis e repetíveis.