Fundamentos de Integración de Datos ETL

Cada decisión basada en datos comienza con datos accesibles y de alta calidad, sin embargo, la mayoría de la información comienza en un estado crudo y desconectado. Este curso lo guía a través del proceso esencial de ETL (Extraer, Transformar, Cargar), enseñándole cómo cerrar la brecha entre las fuentes de datos crudos y los insights accionables. Aprenderá a construir pipelines de datos confiables dominando la mecánica del movimiento y preparación de datos. Al comprender cómo manejar diferentes formatos y estructuras de datos, obtendrá las habilidades necesarias para garantizar la integridad de los datos en toda su organización. Lo que aprenderá: - Extraer datos de varios formatos, incluyendo CSV, JSON y bases de datos relacionales - Transformar información cruda a través de limpieza, filtrado y estandarización de tipos de datos - Implementar técnicas de validación de datos para garantizar precisión y consistencia - Comprender la diferencia entre ETL tradicional y flujos de trabajo modernos de ELT en la nube - Cargar datos procesados en repositorios centralizados como data warehouses o data lakes - Aplicar principios básicos de automatización para mantener los pipelines de datos funcionando sin problemas El curso comienza con terminología fundamental y el ciclo de vida de los datos antes de pasar a ejercicios prácticos escritos que simulan escenarios de movimiento de datos del mundo real. Explorará cómo manejar problemas comunes de calidad de datos y cómo estructurar datos para consultas óptimas. Este curso está diseñado para principiantes y profesionales de negocios que buscan comprender la mecánica técnica del movimiento de datos sin experiencia previa en ingeniería. No se requieren requisitos de software específicos para comenzar. Comience su viaje en el mundo de la ingeniería de datos hoy mismo.