أساسيات تحليلات التسويق: اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات

تعتمد الشركات الحديثة على البيانات لدفع الحملات التسويقية، وتحسين الميزانيات، وفهم سلوك العملاء. يعد سد الفجوة بين النظرية الإحصائية واستراتيجية الأعمال العملية أمرًا ضروريًا لاتخاذ قرارات مؤثرة ومستنيرة بالبيانات. يرشدك هذا المساق النصي خلال عملية تحويل البيانات الأولية إلى رؤى تسويقية قابلة للتنفيذ. سوف تكتشف كيفية تطبيق المفاهيم الإحصائية الأساسية على سيناريوهات الأعمال الواقعية، مما يتيح لك قياس أداء الحملات، وتقسيم الجماهير بفعالية، والتنبؤ باتجاهات العملاء بثقة. ما ستتعلمه: - فهم مقاييس التسويق الأساسية والمبادئ الإحصائية الجوهرية وراء تحليل سلوك العملاء. - تطبيق تقنيات برمجة R الحديثة باستخدام tidyverse لتنظيف مجموعات بيانات التسويق ومعالجتها وإعدادها. - تحليل تقسيم العملاء باستخدام تقنيات التجميع (clustering) لاستهداف مجموعات مستخدمين محددة. - تقييم أداء الحملات التسويقية باستخدام نماذج الإحالة متعددة اللمسات الحديثة (multi-touch attribution models) وأطر عمل A/B testing. - التنبؤ بالقيمة الدائمة للعميل (CLV) باستخدام النمذجة الإحصائية لتحسين الإنفاق التسويقي طويل الأجل. ستبدأ بإتقان مصطلحات التسويق الأساسية وهياكل البيانات قبل التقدم عبر تحليلات مكتوبة خطوة بخطوة لاكتساب العملاء والاحتفاظ بهم وإحالة الحملات. تم تصميم هذا المساق للمحللين الطموحين، والمسوقين الذين يتطلعون إلى بناء مهارات تقنية، وعشاق البيانات المتحمسين لتطبيق الإحصاء على تحديات الأعمال، بدءًا من الأساسيات المطلقة ولا يتطلب أي خبرة تسويقية سابقة. ابدأ القراءة اليوم لتحويل البيانات إلى استراتيجيات تسويقية قوية.