Fundamentos de la evaluación de agentes de IA

Este curso le guiará a través de los principios esenciales y los métodos prácticos para evaluar agentes de IA, lo que le permitirá evaluar con confianza su comportamiento y realizar mejoras informadas. Lo que aprenderás: * Comprender los principios fundamentales de la evaluación de agentes de IA y su importancia en el desarrollo. * Aprender a definir y aplicar métricas de evaluación y mecanismos de puntuación adecuados para el rendimiento de los agentes. * Practicar la creación y utilización de datos simulados y entornos simulados para pruebas consistentes. * Configurar y utilizar ejecutores de evaluación para ejecutar pruebas y recopilar datos de rendimiento. * Aplicar estrategias para evaluar la interacción de agentes con herramientas externas y APIs. * Explorar técnicas básicas para garantizar la robustez de los agentes y el manejo de casos de borde. El curso comienza con definiciones y conceptos fundamentales, luego progresa a métodos prácticos para configurar entornos de evaluación, diseñar casos de prueba e interpretar resultados.Este curso está diseñado para principiantes con interés en agentes de IA, no requiere experiencia previa en desarrollo o evaluación de agentes. Comience a desarrollar su experiencia en la evaluación de agentes de IA hoy mismo.