1. विज्ञान की दृष्टि से :- विज्ञान की दृष्टि से कणों का अध्ययन किया जाता है।

दुनिया भर के संगठन महत्वपूर्ण निर्णय लेने, जटिल समस्याओं का समाधान करने, और भविष्य की प्रवृत्तियों का पूर्वानुमान लगाने के लिए डेटा पर निर्भर करते हैं। यह कोर्स आपको डेटा विज्ञान की मूल अवधारणाओं और पद्धतियों के माध्यम से मार्गदर्शन करता है, जो आपको एक उत्सुक शुरुआती से डेटा पेशेवर की तरह सोचने में सक्षम चिकित्सक में बदलता है। आप क्या सीखेंगे: -संकलन से लेकर तैनाती तक डेटा विज्ञान जीवन चक्र के बुनियादी चरणों को समझें। -डेटा सेटों का विश्लेषण करने और वैध, डेटा-आधारित निष्कर्ष निकालने के लिए सांख्यिकीय विधियों का उपयोग करें। - प्रभावी कहानी और संरचित संचार सिद्धांतों का उपयोग करके आकर्षक डेटा कथाएं बनाएं। -मशीन लर्निंग अवधारणाओं और पूर्वानुमान मॉडलिंग कार्यप्रवाहों का पता लगाएं। - जटिल डेटा सेटों को साफ करने और उनमें हेरफेर करने के लिए आधुनिक डेटा फ्रेम उपकरणों और लाइब्रेरी का उपयोग करना। - डेटा पाइपलाइनों का रखरखाव कैसे किया जाता है, यह समझने के लिए बुनियादी एमएलओपी अवधारणाओं को लागू करने का अभ्यास करें। आप प्रायोगिक सांख्यिकीय विश्लेषण और मशीन लर्निंग कार्यप्रवाह पर जाने से पहले प्रमुख शब्दावली, बुनियादी अवधारणाओं और बुनियादी परिभाषाओं को सीखकर शुरू करेंगे। लिखित व्याख्याओं, स्पष्ट कोड स्निपेट और संरचनात्मक पाठ-आधारित व्यायामों के माध्यम से, आप एक ठोस वैचारिक और व्यावहारिक आधार का निर्माण करेंगे। यह पाठ्यक्रम पूर्ण शुरुआती, महत्वाकांक्षी डेटा विश्लेषकों और भविष्य के डेटा वैज्ञानिकों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो डेटा में कैरियर बनाना चाहते हैं, बिना किसी पूर्व तकनीकी अनुभव की आवश्यकता के। आज ही पढ़ना शुरू करें और डाटा विज्ञान की दुनिया में अपना पहला कदम उठाएं।