Python for Sports Analytics: Analisa Performa Tim dan Pemain โ€” LearnFlat
โ˜… 4.0 (3) โฑ 2 jam 30 mnt ๐Ÿ“š 25 pelajaran ๐ŸŽง Versi audio

Python for Sports Analytics: Analisa Performa Tim dan Pemain

Belajar bagaimana menggunakan Python, panda, dan model regresi untuk menganalisis data olahraga, mengevaluasi kinerja pemain, dan memprediksi hasil tim di liga-liga besar.

  • ๐Ÿ’ฌ Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • ๐Ÿ• Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat โ€” belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Setiap pertandingan menghasilkan ribuan data, tapi menerjemahkan statistik mentah menjadi strategi menang membutuhkan alat analitis yang tepat. Kursus ini memperkenalkan Anda pada dasar-dasar analisis olahraga menggunakan Python, membantu Anda mengubah skor kotak mentah dan data acara menjadi wawasan yang dapat diterapkan. Anda akan berkembang dari memahami metrik olahraga dasar hingga membangun model prediksi. Dengan mempelajari cara membersihkan, struktur, dan memodelkan data olahraga, Anda akan dapat mengevaluasi efisiensi pemain, menganalisis strategi tim, dan mendukung narasi olahraga dengan bukti yang kuat. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti terminologi analisis olahraga inti dan bagaimana data distrukturkan di berbagai olahraga - Bersihkan dan memanipulasi data olahraga menggunakan perpustakaan Python modern seperti pandas - Terapkan analisis regresi untuk mengevaluasi kinerja tim dan proyek hasil masa depan - Menghitung metrik pemain canggih dan rating efisiensi menggunakan rumus struktural - Menganalisis data permainan sejarah dari liga olahraga profesional untuk menemukan tren kompetitif - Menafsirkan model statistik untuk membangun narasi berbasis data tentang pemain dan kesuksesan tim Kursus ini dimulai dengan metrik olahraga dasar dan prinsip representasi data sebelum beralih ke manipulasi data praktis. Anda akan menulis kode Python untuk membangun model regresi dan menganalisis skenario olahraga dunia nyata. Kursus ini dirancang untuk analis data bercita-cita, penggemar olahraga, dan pemula dengan keakraban dasar dengan Python yang ingin menerapkan pemrograman ke dunia olahraga. Mulai membaca hari ini untuk membuka kekuatan data dalam olahraga.

Apa yang Anda dapatkan

  • ๐Ÿ“œ Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ๐ŸŽง Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja โ€” tanpa layar
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • ๐Ÿ“ฑ Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • ๐Ÿ’ธ Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • โšก Singkat dan fokus
    2 jam 30 mnt konten praktis

Ulasan (3)

Zewdu Girma ET Pelajar terverifikasi
โ˜… 4 ยท 13.10.2026

Informatif dan terorganisir dengan baik. Dapat memanfaatkan contoh yang lebih beragam di modul berikutnya.

Haim Cohen IL Pelajar terverifikasi
โ˜… 3 ยท 01.10.2026

senang aku mengambil ini isinya mengalir secara logis dan aplikasinya di dunia nyata sangat relevan pekerjaan yang bagus!

Joko Susilo ID
โ˜… 5 ยท 15.08.2026

Sangat menikmati aliran ini. contohnya tepat dan membantu saya memahami materi dengan cepat. nilai besar.

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Setelah mengirim kami akan meminta masuk โ€” draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ€” Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya โ€” refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur