Fondements de l'IRMf : Principes et Analyse

L'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) a transformé notre capacité à cartographier le cerveau humain vivant, mais l'interprétation de ces données complexes nécessite une solide compréhension de multiples disciplines scientifiques. Ce cours offre une introduction complète au fonctionnement de l'IRMf, comblant le fossé entre les signaux biologiques et les modèles statistiques utilisés pour les comprendre. Vous obtiendrez une perspective claire sur l'ensemble du flux de travail de la neuroimagerie, depuis le moment où un participant entre dans le scanner jusqu'aux résultats finaux d'une étude. En vous concentrant sur la logique sous-jacente de la cartographie cérébrale, vous développerez les compétences nécessaires pour évaluer de manière critique la recherche en neuroimagerie et planifier vos propres investigations. Ce que vous apprendrez : - Comprendre la base physiologique du signal BOLD et sa relation avec l'activité neuronale - Apprendre la physique fondamentale de l'acquisition IRM et comment la résolution spatiale et temporelle impacte la qualité des données - Appliquer les principes de conception expérimentale pour créer des études robustes pour l'IRMf basée sur des tâches et à l'état de repos - Maîtriser les étapes essentielles du pipeline de prétraitement, y compris la correction de mouvement et la normalisation spatiale - Analyser l'activité cérébrale à l'aide du Modèle Linéaire Général (GLM) et de l'inférence statistique - Explorer les tendances modernes en neuroimagerie, y compris l'analyse de connectivité et les normes de données en science ouverte Le cours commence par la terminologie fondamentale et les concepts biologiques avant de passer aux aspects pratiques du traitement des données et de la modélisation statistique. Il est conçu pour les débutants dans divers domaines – tels que la psychologie, les neurosciences et l'ingénierie – sans expérience préalable en neuroimagerie requise. Commencez votre voyage dans la science de la cartographie cérébrale dès aujourd'hui.