Data Wrangling dengan Python, NumPy, dan panda

Data mentah jarang siap untuk analisis, sering mengandung nilai yang hilang, pengaturan format yang tidak konsisten, dan masalah struktural. Belajar bagaimana membersihkan dan mempersiapkan data ini adalah langkah paling penting dalam aliran kerja profesional data. Kursus berbasis teks ini memandu Anda dari data mentah, berantakan ke data yang bersih, terstruktur, siap untuk modeling. Anda akan membangun dasar yang kuat dalam manipulasi data menggunakan perpustakaan Python standar industri. Apa yang akan Anda pelajari: Mengerti struktur data dasar dan bagaimana data diwakili dalam Python; Bersihkan dataset yang berantakan dengan menangani nilai yang hilang, duplikat, dan jenis data yang salah; Manipulasi array multi-dimensi secara efisien menggunakan NumPy; Filter, kelompok, dan agregat dataset kompleks menggunakan pandas; Terapkan praktik data wrangling modern, Anda akan mulai dengan konsep inti dari struktur data sebelum beralih ke manipulasi praktis dengan NumPy dan pandas, belajar melalui penjelasan tertulis yang jelas dan contoh kode praktis. Dirancang untuk pemula mutlak untuk analisis data, tanpa pengalaman sebelumnya data wrangling diperlukan. Mulai membaca hari ini untuk membangun keterampilan persiapan data yang penting yang setiap data profesional membutuhkan.