Costruire un sistema di valutazione dell'IA: fondamenti dell'ingegneria dell'intelligenza artificiale

Senza un modo sistematico per misurare le prestazioni, l'aggiornamento di un prompt di sistema o la modifica di un flusso di lavoro di un agente possono degradare silenziosamente il comportamento dell'applicazione. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i principi fondamentali dell'ingegneria dell'intelligenza artificiale insegnandoti come creare un harness di valutazione personalizzato da zero.Impara come isolare i prompt di sistema, simulare il comportamento degli agenti e stabilire flussi di lavoro di test automatizzati per garantire output AI coerenti e di alta qualità. Cosa imparerai: Comprendere i concetti, le metriche e la terminologia di valutazione dell'IA fondamentali prima di scrivere il codice; Progettare un cablaggio di valutazioni personalizzato per testare sistematicamente gli output e i comportamenti degli agenti LLM; Estrarre e gestire i prompt di sistema per condividerli in modo coerente tra i diversi componenti dell'applicazione; Applicare moderni modelli di test per automatizzare Implementare la registrazione delle prestazioni di base e le metriche di tracciamento degli errori per le applicazioni AI; Praticare la costruzione di flussi di lavoro AI modulari e testati utilizzando strutture di codice pulite.Si inizierà con le definizioni di base della valutazione AI e della gestione rapida, stabilendo una solida base teorica. Da lì, le lezioni scritte ti guidano attraverso la progettazione, la codifica e l'esecuzione del tuo cablaggio di valutazione passo dopo passo.Questo corso è progettato per aspiranti ingegneri AI, sviluppatori di software e appassionati di tecnologia che vogliono andare oltre l'ingegneria di base. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con i framework di valutazione dell'intelligenza artificiale, anche se è consigliata una familiarità di base con i concetti di programmazione.