Gemini สำหรับ Data Science และ Analytics

บุคลากรด้านข้อมูลในปัจจุบันต้องเผชิญกับความท้าทายอย่างต่อเนื่องในการทําความสะอาดชุดข้อมูลที่ยุ่งเหยิง การเขียนคําสั่งค้นหาที่ซับซ้อน และการสร้างโมเดลการทำนายอย่างรวดเร็ว Gemini นำเสนอพาร์ตเนอร์ generative AI ที่ทรงพลังเพื่อช่วยปรับปรุงเวิร์กโฟลว์เหล่านี้ให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น และปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นจากข้อมูลของคุณ คอร์สเรียนรูปแบบการอ่านนี้จะแนะนำคุณเกี่ยวกับการรวม Gemini เข้ากับเวิร์กโฟลว์ data science และ analytics ในชีวิตประจำวัน คุณจะได้เปลี่ยนจากการเขียนโค้ดและจัดเตรียมข้อมูลด้วยตนเองที่ใช้เวลานาน ไปสู่การวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพสูงโดยมี AI ช่วยเหลือ สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: ทำความเข้าใจแนวคิดพื้นฐานของ generative AI และวิธีที่ Gemini ช่วยในงานด้านข้อมูล; ประยุกต์ใช้เทคนิค prompt engineering ที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมโดยเฉพาะสำหรับการสร้างคําสั่ง SQL และโค้ด Python ที่สะอาด; วิเคราะห์ชุดข้อมูลที่ซับซ้อนโดยใช้ Gemini เพื่ออธิบายโค้ด แก้ไขข้อผิดพลาด (debug) และแนะนำกลยุทธ์การปรับปรุงประสิทธิภาพ; ปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การเตรียมข้อมูล รวมถึงการจัดการค่าที่หายไปและการจัดรูปแบบ dataframe สมัยใหม่; สร้างสรุปและคำอธิบายข้อค้นพบทางเทคนิคของข้อมูลที่ชัดเจนและมุ่งเน้นไปที่มุมมองทางธุรกิจ คอร์สนี้เริ่มต้นด้วยหลักการพื้นฐานของ generative AI ในสภาพแวดล้อมข้อมูล ก่อนที่จะย้ายไปสู่แบบฝึกหัดการอ่านทีละขั้นตอน ซึ่งคุณจะได้ฝึกเขียน prompt สำหรับการสร้าง SQL การแก้ไขข้อผิดพลาดของโค้ด และการตีความข้อมูล ออกแบบมาสำหรับผู้ที่สนใจและผู้ปฏิบัติงานจริงในตำแหน่ง data analyst และ data scientist ที่ต้องการรวมความช่วยเหลือจาก AI เข้ากับการทำงาน โปรแกรมนี้ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อนเกี่ยวกับ Gemini หรือเครื่องมือ generative AI เริ่มอ่านวันนี้เพื่อเปลี่ยนเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์ของคุณด้วยพลังของ Gemini