Generative AI戦略入門

Generative AIに興味があるものの、その可能性が一般的なチャットボットをはるかに超えていると感じていませんか？このコースは、実用的なアプリケーションとビジネス価値に焦点を当て、戦略的な視点からGen AIを理解するための出発点となります。 このコースを修了するまでに、Gen AIについて考えるための明確なフレームワークを身につけることができます。誇大宣伝にとらわれず、具体的な機会を特定し、コアテクノロジーを理解し、その可能性をチームや組織に伝えることができるようになります。 学習内容: - Large Language Models (LLMs)を含む基盤モデルの基礎を理解する。 - 一貫性のある有用な出力を生成するためのプロンプトエンジニアリングの主要な原則を実践する。 - ビジネス上の問題を解決するために、Retrieval-Augmented Generation (RAG)のような一般的なアプリケーションパターンを探求する。 - 自身の業務におけるGen AIのインパクトの大きいユースケースを特定する方法を学ぶ。 - 現在のAIシステムの不可欠な倫理的考慮事項と限界を把握する。 - Gen AI導入のための戦略的ロードマップを構築するための基礎的なアプローチを開発する。 カリキュラムは、実用的なテクニックと戦略的フレームワークに進む前に、コアとなる用語と概念から始まります。書面による説明とガイド付きの演習を通じて、知識を段階的に構築していきます。 このコースは、まったくの初心者向けに設計されています。開始にあたり、AI、データサイエンス、またはプログラミングの事前の経験は必要ありません。 今日から学習を開始し、Generative AIに関する戦略的な理解を構築しましょう。