Etkinlik Öneri Sistemleri Tasarlama

Etkinlik önermek benzersiz zorluklar barındırır çünkü etkinlikler geçicidir, konuma bağımlıdır ve kullanıcı programlarına karşı oldukça hassastır. Bu metin tabanlı kurs, kullanıcıları mükemmel etkinliklerle eşleştirmek için sizi temel kavramlardan modern algoritmik yaklaşımlara yönlendirir. Ne öğreneceksiniz: - Statik ürünleri önermek ile zaman sınırlı etkinlikleri önermek arasındaki temel farkları anlamak - Etkinlik veri setlerine işbirlikçi ve içerik tabanlı filtreleme tekniklerini uygulamak - Coğrafi yakınlık, gerçek zamanlı konum ve takvim kısıtlamaları gibi bağlam farkındalığı sağlayan sinyalleri dahil etmek - Hibrit öneri modellerini kullanarak yeni yayınlanan etkinlikler için soğuk başlangıç problemini çözmek - Kullanıcı ilgi alanlarını etkinlik açıklamalarıyla uyumlu hale getirmek için modern vektör gömmelerini ve anlamsal aramayı keşfetmek - Çevrimdışı metrikleri ve yapılandırılmış doğrulama tekniklerini kullanarak öneri performansını değerlendirmek Temel terminoloji ve veri modelleme kavramlarıyla başlayarak; açık yazılı açıklamalar ve kavramsal alıştırmalar aracılığıyla algoritmik tasarım desenleri ve değerlendirme çatıları üzerinde ilerleyeceksiniz. Bu kurs, daha önceden öneri sistemleri deneyimi olmayan başlangıç düzeyindeki geliştiriciler, veri analistleri ve ürün yöneticileri için tasarlanmıştır. Bugün daha akıllı ve bağlam farkındalığına sahip etkinlik öneri sistemleri oluşturmaya başlayın.