Ana madde: Türk Dil Kurumu dilleri listesi

Genel önceden eğitilmiş yapay zeka modelleri, niş iş uygulamaları için gerekli özel bilgiden sık sık yoksundur. İyi ayarlama, genel büyük dil modelini (LLM) belirli alanınız için özel olarak tasarlanmış bir uzmana dönüştüren temel bir süreçtir. Bu kurs, nedensel LLM'leri özelleştirme sürecinde size rehberlik eder. Çekirdek model mimarilerini anlamaktan, talimat veri setlerini hazırlamaya ve büyük hesaplama gücü gerektirmeden yüksek doğrulukta sonuçlar elde eden modern, kaynak verimli ince ayarlama yöntemlerini uygulamaya geçeceksiniz. Ne öğreneceksin: - Nedensel büyük dil modellerinin çekirdek mimarisini ve metin üretmelerini anlamak - Özel alan görevleri için yüksek kaliteli talimat veritabanlarını hazırlayın ve biçimlendirin - Düşük-Rakam Uygulaması (LoRA) dahil Parametre-Verimli İyi-Ayarlama (PEFT) yöntemlerini uygula - Model performansını iyileştirmek ve aşırı uyumluluğu önlemek için eğitim parametrelerini ayarlayın - Standart dil işleme metrikleri ve referansları kullanarak ince ayarlanmış modelleri değerlendirin Kurs, veri seti hazırlığı, ince ayar konfigürasyonu ve model değerlendirmesi yoluyla adım adım ilerlemeden önce, üretken yapay zeka ve model eğitiminin temel tanımlarıyla başlar. Umut vadeden yapay zeka mühendisleri, yazılım geliştiriciler ve teknoloji meraklıları için tasarlanmış olan bu kurs, önceden makine öğrenimi deneyimi olmayan yeni başlayanlara da ulaşılabilir. Modern LLM özelleştirme pratik anlayışınızı inşa etmek için bugün okumaya başlayın.