Generative KI für Data Engineering und Pipeline-Automatisierung

Die Landschaft des Data Engineering verändert sich, da künstliche Intelligenz neue Möglichkeiten zum Entwerfen, Erstellen und Warten robuster Datensysteme bietet.Dieser Kurs bietet einen klaren Weg zum Verständnis, wie generative KI auf Kerndatenanwendungen angewendet werden kann, um die Effizienz zu steigern und eine qualitativ hochwertige Bereitstellung sicherzustellen. Sie lernen, wie Sie traditionelle Daten-Workflows transformieren, indem Sie KI-gesteuerte Automatisierung in Ihre täglichen Prozesse integrieren.Durch schriftliche Erläuterungen und praktische Code-Beispiele erwerben Sie die Fähigkeiten, die Sie benötigen, um in einem sich schnell entwickelnden Bereich wettbewerbsfähig zu bleiben. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte der generativen KI und ihre spezifische Rolle in der Datenarchitektur - Wenden Sie prompte Engineering-Techniken an, um komplexen SQL- und Python-Code zu generieren, zu debuggen und zu optimieren - Erstellen Sie automatisierte Datenpipelines, die KI für Schema-Mapping und Metadatenmanagement verwenden - Implementieren Sie Vektordatenbanken und Muster für die Abruf-Augmented-Generation (RAG) für moderne Datenanwendungen - Üben Sie die Validierung der Datenqualität und die Generierung synthetischer Daten mit KI-gesteuerten Workflows - Beherrschen Sie die Integration von KI-Assistenten in Datenorchestrierung und Infrastruktur-as-Code-Aufgaben Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und Definitionen. Anschließend werden textbasierte Übungen vorgestellt, die zeigen, wie diese Tools in realen Data Engineering-Szenarien angewendet werden können. Sie werden detaillierte Logik-Walkthroughs durchlesen und Code-Snippets analysieren, um ein tiefes Verständnis des Themas zu erlangen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger und aufstrebende Datenprofis, die ihre Fähigkeiten modernisieren möchten. Es sind keine Vorkenntnisse in Künstlicher Intelligenz erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um Ihre Data Engineering-Praxis mit generativer KI weiterzuentwickeln.