Migración a microservicios: patrones de fiabilidad y transición

Pasar de una aplicación monolítica a una arquitectura de microservicios puede resultar abrumador, especialmente cuando el tiempo de actividad y la fiabilidad del sistema están en juego.Comprender cómo hacer la transición de su base de código sin interrumpir a los usuarios es una habilidad crítica para los ingenieros de software modernos. Este curso de solo texto lo guía a través de los conceptos fundamentales de la migración de microservicios, equipándole con las estrategias necesarias para desglosar los sistemas heredados de forma segura.Aprenderá cómo planificar, ejecutar y monitorear una migración mientras mantiene una alta confiabilidad del sistema. Qué aprenderá: Comprender la terminología básica de los microservicios, las definiciones de arquitectura fundamentales y los beneficios de la descomposición; Analizar las bases de código heredadas para identificar los límites de la extracción de servicios mediante patrones de diseño probados; Aplicar estrategias de migración por capas, incluido el patrón Strangler Fig, a la funcionalidad de transición Implementar métodos de copia y cambio de código para separar de forma segura las bases de datos y la lógica de la aplicación; Configurar la observabilidad y la telemetría modernas para monitorear el estado y la confiabilidad del sistema durante la transición; Practicar el diseño de mecanismos de recuperación robustos para evitar fallas en cascada en entornos distribuidos. Comenzará con la teoría fundamental de los sistemas distribuidos antes de explorar los patrones de extracción paso a paso.A medida que lea el material, estudiará escenarios del mundo real que demuestran cómo administrar la consistencia de los datos y mantener la confiabilidad del sistema durante todo el ciclo de vida. Este curso está diseñado para desarrolladores de software, arquitectos de sistemas y gerentes de proyectos técnicos que son nuevos en la migración de microservicios.No se requiere experiencia previa con sistemas distribuidos.Comience su viaje hacia la creación de sistemas distribuidoes resistentes, escalables y modernos hoy.