Modelagem de linguagem com transformadores e IA gerativa

Os modelos de transformadores revolucionaram a maneira como as máquinas entendem e geram linguagem humana, alimentando os sistemas de IA mais avançados de hoje.Se você quiser ir além do uso de APIs pré-construídas e realmente entender como essas arquiteturas funcionam sob o capô, este curso fornece a base clara que você precisa. Você viajará dos fundamentos absolutos do processamento de linguagem natural para o funcionamento interno de modelos generativos de última geração.Através de explicações escritas estruturadas e passo-a-passo de código, você obterá um conhecimento prático de mecanismos de autoatenção, projetos de codificador-decodificador e estratégias modernas de otimização de modelos. O que você vai aprender: - Entenda a mecânica fundamental de incorporações de palavras, tokenização e codificação posicional. - Configurar e treinar modelos de transformador para classificação de texto usando arquiteturas de codificador como BERT. - Implementar modelagem de linguagem causal para geração de texto usando arquiteturas de decodificador como GPT. - Aplique conceitos de auto-atenção e atenção multi-cabeça diretamente dentro do seu código. - Explore conceitos modernos em Retrieval-Augmented Generation (RAG) para conectar modelos de linguagem com dados personalizados. - Pratique técnicas de ajuste fino para adaptar modelos pré-treinados para tarefas específicas a jusante. O curso começa com terminologia essencial e definições básicas antes de guiá-lo através da implementação passo a passo de camadas de atenção, fluxos de trabalho de treinamento e técnicas de avaliação de modelos. Este curso somente de texto foi projetado para desenvolvedores de software, analistas de dados e entusiastas de tecnologia que desejam construir uma forte compreensão fundamental da IA generativa.Não é necessária experiência prévia com aprendizado profundo, embora uma familiaridade básica com o Python seja útil. Comece a ler hoje para desbloquear a mecânica dos modelos de linguagem generativos e começar a construir seus próprios aplicativos de texto inteligentes.