สร้าง AI และโมเดลภาษาขนาดใหญ่: แนวทางปฏิบัติ

หลักสูตรนี้จะนำคุณไปสู่แนวคิดพื้นฐานของ Large Language Models (LLMs) โดยไม่ต้องใช้คำศัพท์ที่ซับซ้อน คุณจะเปลี่ยนจากผู้สังเกตการณ์ที่อยากรู้อยากเห็นไปเป็นผู้ปฏิบัติงานที่เข้าใจวงจรชีวิตของ LLM ทั้งหมด คุณจะเรียนรู้ว่าโมเดลถูกฝึกฝนอย่างไร ปรับแต่งให้เหมาะสมกับงานเฉพาะอย่างอย่างไร และรวมรูปแบบสมัยใหม่เช่นการค้นหาการเพิ่มประสิทธิภาพ (RAG) เข้าด้วยกันเพื่อสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่ตระหนักถึงบริบทอย่างไร คุณจะเรียนรู้อะไร - เข้าใจโครงสร้างหลักของเครื่องเปลี่ยนกระแสไฟฟ้า และวิธีที่ LLM ประมวลผลและสร้างข้อความ - วิเคราะห์ขั้นตอนของการสร้าง AI ตั้งแต่การเลือกข้อมูล และการฝึกอบรม จนถึงการใช้งาน - ใช้เทคนิคการปรับแต่ง ปรับแต่งแบบจำลองที่ฝึกมาแล้ว กับธุรกิจเฉพาะ - ใช้รูปแบบการค้นหาแบบเพิ่มขั้น (RAG) ใช้ฐานข้อมูลเวกเตอร์ เพื่อการตอบสนองที่แม่นยำ - ประเมินผลการทำงานของแบบจำลอง ใช้มาตรฐานการวัด เพื่อความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือ - ปรับแต่งหลักการพื้นฐานของ MLOps เพื่อติดตามและดูแลโมเดลภาษาที่ใช้ หลักสูตรนี้เริ่มต้นด้วยคำศัพท์พื้นฐานและกลไกของสถาปัตยกรรมแปลงก่อนที่จะย้ายไปยังคู่มือแนวคิดสำหรับปรับแต่ง, การประเมิน, และการนำไปใช้ของโปรแกรม คุณจะอ่านคำอธิบายอย่างละเอียดและวิเคราะห์โค้ดสไลด์ที่แสดงถึงรูปแบบการปฏิบัติงานในโลกจริง หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ นักบริหารผลิตภัณฑ์ และผู้ที่ชื่นชอบเทคโนโลยี คนที่เพิ่งเริ่มต้นกับการสร้าง AI และต้องการสร้างรากฐานที่มั่นคง เริ่มอ่านวันนี้ เพื่อเรียนรู้หลักการหลักของ ภาษาขนาดใหญ่สมัยใหม่