هياكل البيانات العملية في Python

هل تواجه صعوبة في إدارة البيانات وفهمها في نصوص Python الخاصة بك؟ المفتاح هو إتقان كيفية تنظيم البيانات، ويبدأ ذلك بفهم هياكل البيانات الأساسية. تقدم هذه الدورة أساسًا عمليًا لهياكل البيانات المضمنة في Python والمكتبات القوية التي توسعها. ستنتقل من القوائم والقواميس البسيطة إلى إجراء تحليل البيانات المنظمة باستخدام NumPy و pandas، وكتابة تعليمات برمجية أنظف وأكثر كفاءة لأي مهمة تعتمد على البيانات. ما ستتعلمه: - إتقان هياكل البيانات الأساسية في Python: القوائم والمجموعات الثنائية والقواميس والمجموعات. - فهم مفاضلات الأداء لكل هيكل بيانات لاختيار الهيكل المناسب لمهمتك. - كتابة تعليمات برمجية موجزة وقابلة للقراءة باستخدام تعبيرات القائمة والقواميس. - الاستفادة من قوة NumPy للعمليات العددية الفعالة والمصفوفات متعددة الأبعاد. - إجراء معالجة وتحليل البيانات الأساسية باستخدام DataFrames في pandas. - تطبيق معرفتك على تمارين عملية تتضمن تنظيف البيانات وإعدادها. تبدأ الدورة بالمبادئ الأساسية لتنظيم البيانات وأنواع Python المضمنة، ثم تتقدم إلى هياكل البيانات المتخصصة في NumPy و pandas للمهام التحليلية الأكثر تعقيدًا. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين. لا يلزم وجود خبرة سابقة في هياكل البيانات، على الرغم من أن الفهم الأساسي لبناء جملة Python مفيد. ابدأ في تعلم كيفية هيكلة البيانات بفعالية في Python اليوم.