أساسيات Python لاستكشاف البيانات الأولية

غالبًا ما تحتوي البيانات الأولية على رؤى قيمة، ولكن استخلاصها يتطلب مهارات وأدوات محددة. تزودك هذه الدورة بأساسيات برمجة Python وتقنيات معالجة البيانات الضرورية للتعامل بثقة مع أي مجموعة بيانات أولية، وتحويلها إلى تنسيق منظم جاهز للتحليل الهادف. ستطور فهمًا قويًا لكيفية إعداد البيانات لتحليل استكشافي فعال للبيانات. ما ستتعلمه: * فهم المبادئ الأساسية وسير عمل تحليل البيانات الاستكشافي (EDA). * تطبيق مكتبة pandas في Python لتحميل وفحص وتنظيف مجموعات البيانات الأولية المتنوعة. * ممارسة تقنيات هيكلة البيانات، بما في ذلك دمج وربط وفرز إطارات البيانات (dataframes). * تحديد ومعالجة الاعتبارات الأخلاقية الشائعة في اكتشاف البيانات وإعدادها. * تنفيذ استراتيجيات التحقق من صحة البيانات وتحويلها الأساسية لضمان جودة البيانات. * إنشاء ملخصات بيانات أولية وتصورات نصية للكشف عن الأنماط. تبدأ الدورة بمقدمة لأنواع البيانات الأساسية وأساسيات Python قبل الانتقال إلى تمارين عملية لتحميل البيانات وتنظيفها وهيكلتها. ستتعلم بعد ذلك كيفية تطبيق هذه المهارات لإعداد البيانات للتحليل الأولي وإعداد التقارير. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تمامًا الذين ليس لديهم خبرة سابقة في البرمجة أو تحليل البيانات. لا توجد متطلبات مسبقة مطلوبة. ابدأ رحلتك في استكشاف البيانات واكشف القصص المخفية في البيانات الأولية.