Cơ sở khoa học dữ liệu sức khỏe và học máy y tế

Sự giao thoa giữa chăm sóc sức khỏe và công nghệ đang biến đổi kết quả của bệnh nhân, tuy nhiên các chuyên gia y tế và nhà khoa học dữ liệu thường nói những ngôn ngữ khác nhau. Chương trình viết này nối liền khoảng cách đó, giới thiệu cho bạn các nguyên tắc cơ bản của khoa học dữ liệu sức khỏe mà không cần kinh nghiệm kỹ thuật tiên tiến trước đó. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu thuật ngữ lâm sàng cơ bản đến việc đọc và cấu trúc các đường ống dữ liệu sức khỏe, đánh giá các mạng nơron, và khám phá cách các mô hình học máy hiện đại phân tích hồ sơ y tế và hình ảnh lâm sàn. Trong khóa học này, bạn sẽ: Hiểu thuật ngữ chính trong tin học lâm sàng, hồ sơ sức khỏe điện tử và định dạng chụp hình y tế; Phân tích dữ liệu sức khỏe có cấu trúc và không cấu tạo bằng cách sử dụng các đường ống xử lý trước dữ kiện hiện đại; Tìm hiểu kiến trúc mạng nơron được thiết kế cho các nhiệm vụ phân loại và dự đoán lâm sàn; Apply privacy-preserving các khái niệm và hướng dẫn đạo đức để xử lý dữ liệu bệnh nhân nhạy cảm một cách an toàn; Học cách các mô hình ngôn ngữ hiện đại và các mô thức lấy lại hỗ trợ trong tóm tắt ghi chú lâm sàng; Đánh giá các chỉ số hiệu suất mô hình cụ thể cho chăm sóc sức khỏe, chẳng hạn như tiện ích lâm sàn và nhạo cảm. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản của cấu trúc dữ liệu chăm sóc sức khỏe và các cân nhắc đạo đức. Sau đó bạn sẽ tiến hành qua các hướng dẫn viết từng bước và mã đi bộ chứng minh cách mạng nơron xử lý các tập dữ liệu lâm sàng và hỗ trợ trong việc ra quyết định y tế. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu, bao gồm các chuyên gia chăm sóc sức khỏe tò mò về công nghệ và những người đam mê dữ liệu cấp độ nhập cảnh muốn vào lĩnh vực AI y tế, không cần kinh nghiệm học máy trước đó. Bắt đầu đọc hôm nay để mở khóa tiềm năng của chăm sóc sức khỏe dựa trên dữ liệu.