Azure QnA Maker SDK ve Python ile Bilgi Tabanları Oluşturma

Günümüzün veri odaklı dünyasında, kullanıcılar sorularına anında, doğru yanıtlar beklemektedir. Ölçeklenebilir bir bilgi tabanı oluşturmak, manuel web portalı yapılandırmaları gerektirmek zorunda değildir. Azure QnA Maker SDK'dan yararlanarak, konuşmaya dayalı veri işlem hatlarınızı doğrudan Python uygulamalarınız içinde otomatikleştirilebilir ve programlı olarak yönetebilirsiniz. Bu metin tabanlı kurs, sizi bulut tabanlı doğal dil işlemenin temel bilgilerinden tam işlevli, programlı QnA hizmetlerini dağıtmaya kadar yönlendirir. SDK'yı nasıl başlatacağınızı, kaynak belgelerinizi nasıl yapılandıracağınızı, güncellemeleri nasıl yayınlayacağınızı ve canlı kullanıcı sorgularını nasıl ele alacağınızı öğreneceksiniz. Neler öğreneceksiniz: Temel bilgi tabanı kavramlarını ve Azure bilişsel hizmet mimarisini anlama; Geliştirme ortamınızı Python sanal ortamları ve güvenli kimlik bilgisi yönetimi ile yapılandırma; SDK kullanarak bilgi tabanlarını programlı olarak oluşturma, güncelleme ve yayınlama; Yanıt doğruluğunu artırmak için bilgi tabanını sorgulama ve konuşmaya dayalı meta verileri işleme; Bulut API'leri için temel hata işleme ve hız sınırlama uygulamalarını uygulama. Kurs, bilgi tabanınızı yönetmek ve sorgulamak için adım adım kod uygulamalarına geçmeden önce temel terminoloji ve kimlik bilgisi kurulumuyla başlar. Bu kurs, önceden makine öğrenimi deneyimi olmayan, otomatikleştirilmiş QnA özelliklerini yazılımlarına entegre etmek isteyen başlangıç seviyesindeki geliştiriciler ve bulut meraklıları için tasarlanmıştır. İlk akıllı sohbet hizmetinizi oluşturmak için bugün okumaya başlayın.