Fondamenti di Test di Ipotesi con Excel e Python

In un mondo guidato dai dati, distinguere tra rumore casuale e tendenze significative è un'abilità fondamentale per ogni professionista. Capire come convalidare matematicamente un'ipotesi ti permette di andare oltre l'intuizione e prendere decisioni supportate da prove statistiche. Questo corso ti guida dai concetti statistici di base all'esecuzione di rigorosi test di ipotesi per medie e proporzioni. Imparerai come approcciare i dati con occhio critico, utilizzando due degli strumenti più popolari del settore per giungere a conclusioni affidabili. Cosa imparerai: - Comprendere la logica fondamentale del Teorema del Limite Centrale e dell'inferenza statistica. - Eseguire test di ipotesi per medie e proporzioni della popolazione all'interno di Excel. - Applicare librerie Python moderne, come SciPy e Pandas, per eseguire calcoli statistici. - Interpretare p-value, livelli di significatività e intervalli di confidenza in un contesto aziendale. - Identificare e mitigare gli errori di Tipo I e Tipo II nell'analisi dei dati. - Valutare la dimensione dell'effetto per determinare l'impatto pratico dei risultati statistici. Il materiale inizia con la terminologia essenziale e i concetti di probabilità prima di passare a spiegazioni scritte passo-passo per l'esecuzione dei test sia in Excel che in Python. Proseguirrai attraverso la lettura di esempi pratici e la revisione di snippet di codice che dimostrano come automatizzare la tua analisi. Questo corso è pensato per principianti che desiderano costruire una solida base nell'analisi dei dati. Non è richiesta alcuna esperienza pregressa in statistica o programmazione per iniziare. Inizia oggi stesso a costruire le tue capacità decisionali basate sui dati.