Implementando modelos de machine learning em fluxos de trabalho corporativos

Mover um modelo de machine learning de um notebook local para um ambiente de produção corporativo confiável é uma das etapas mais críticas no ciclo de vida da inteligência artificial.Este curso baseado em texto orienta você através dos fluxos de trabalho e tecnologias essenciais necessários para implantar, dimensionar e gerenciar modelos no mundo real. Você explorará como aproveitar o Apache Spark para processamento de dados em larga escala e execução de modelos, enquanto aprende estratégias de implantação modernas que garantem alta disponibilidade e confiabilidade.Você aprenderá a usar o Azure Data Lake Storage para gerenciar dados em grande escala e executar modelos de dados. O que você vai aprender: - Entenda a terminologia de implantação do modelo principal, as etapas do ciclo de vida e as arquiteturas de fluxo de trabalho corporativo. - Configure e execute modelos de aprendizado de máquina em escala usando o Apache Spark. - Projete endpoints de API robustos para servir previsões de modelo para aplicativos de cliente. - Aplique os princípios modernos do MLOps, incluindo o versionamento de modelos e as estratégias básicas de monitoramento. - Explore os fundamentos da containerização para garantir uma implantação consistente em diversos ambientes. O curso começa com conceitos fundamentais do ciclo de vida da IA corporativa antes de passar para arquiteturas de implantação práticas, integração do Apache Spark e práticas de monitoramento do mundo real.Você lerá explicações estruturadas, analisará padrões de arquitetura do mundo Real e estudará trechos de código de nível de produção. Este curso foi projetado para aspirantes a cientistas de dados, desenvolvedores e engenheiros de aprendizado de máquina que entendem a modelagem básica, mas querem aprender o lado da produção da IA.Não é necessária experiência prévia de implantação, pois começamos com o básico absoluto. Comece a ler hoje mesmo para preencher a lacuna entre o treinamento de modelos e a implantação de nível corporativo.