Triển khai Tác nhân GenAI

GenAI đang chuyển đổi từ giao diện trò chuyện thụ động sang các tác nhân chủ động, tự động có khả năng thực thi các quy trình làm việc phức tạp. Nếu bạn muốn xây dựng các hệ thống không chỉ trả lời câu hỏi mà còn thực hiện các tác vụ, việc hiểu kiến trúc tác nhân là bước tiếp theo cần thiết. Khóa học dựa trên văn bản này đưa bạn từ các khái niệm cốt lõi của thiết kế tác nhân đến việc triển khai các hệ thống ra quyết định đầy đủ chức năng. Bạn sẽ học cách cấu trúc các vòng lặp suy luận, quản lý trạng thái và kết nối các mô hình ngôn ngữ lớn với dữ liệu và API bên ngoài. Thông qua các giải thích bằng văn bản rõ ràng và các hướng dẫn mã thực tế, bạn sẽ phát triển các kỹ năng để xây dựng các hệ thống AI đáng tin cậy, hướng tới mục tiêu. Bạn sẽ học được gì: - Hiểu kiến trúc cốt lõi của các tác nhân GenAI, bao gồm các khuôn khổ lập kế hoạch, bộ nhớ và thực thi - Triển khai gọi hàm để cho phép tác nhân của bạn tương tác an toàn với API và cơ sở dữ liệu bên ngoài - Thiết kế các vòng lặp suy luận mạnh mẽ bằng cách sử dụng các mẫu tiêu chuẩn ngành như ReAct (Reason and Act) - Tích hợp Retrieval-Augmented Generation (RAG) để neo các quyết định của tác nhân vào các nguồn dữ liệu riêng tư - Áp dụng các khái niệm quan sát hiện đại để gỡ lỗi, giám sát và đánh giá hành vi của tác nhân Khóa học bắt đầu với thuật ngữ cơ bản về tác nhân và các mẫu kiến trúc trước khi hướng dẫn bạn thực hiện từng bước mã cho bộ nhớ, sử dụng công cụ và lập kế hoạch nhiều bước. Nó được thiết kế cho các nhà phát triển phần mềm, nhà phân tích dữ liệu và những người xây dựng am hiểu công nghệ muốn chuyển đổi từ nhắc cơ bản sang kỹ thuật tác nhân nâng cao. Không yêu cầu kinh nghiệm trước đó về các tác nhân AI. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để làm chủ các nền tảng của kỹ thuật AI tự động.