Programación concurrente en Python con hilos y Asyncio

Los tiempos de ejecución lentos y las aplicaciones que no responden a menudo se deben a cuellos de botella síncronos.Para crear software moderno y de alto rendimiento, debe comprender cómo ejecutar tareas en paralelo y administrar el flujo de ejecación de manera eficiente.Este curso escrito lo guía a través de los conceptos básicos de la programación concurrente en Python utilizando bibliotecas incorporadas. Al aprender a aprovechar los subprocesos para las tareas de entrada/salida y los bucles asíncronos para las solicitudes de red, mejorará significativamente el rendimiento de sus API y las tuberías de datos. Lo que aprenderás: - Comprenda las diferencias fundamentales entre concurrencia, paralelismo y ejecución síncrona - Implementar multi-threading para manejar tareas de E / S sin bloquear el flujo del programa principal - Sintaxis asyncio maestro incluyendo palabras clave async / await, bucles de eventos y coroutines - Gestionar el estado compartido y evitar condiciones de carrera utilizando bloqueos y colas - Integrar sugerencias de tipo moderno para código concurrente para mejorar la legibilidad y el mantenimiento - Depurar y perfilar scripts concurrentes de Python para identificar cuellos de botella de rendimiento Comenzando con la teoría esencial de la concurrencia y el bloqueo global del intérprete (GIL) de Python, el curso se mueve sistemáticamente a través de patrones prácticos de enhebrado y flujos de trabajo asincrónicos modernos.Leerá explicaciones estructuradas, analizará fragmentos de código del mundo real y completará ejercicios escritos para solidificar su comprensión. Este curso está diseñado para principiantes y desarrolladores de Python intermedios que desean escribir código más rápido y eficiente.No se requiere experiencia previa con la programación concurrente, aunque se recomienda una comprensión básica de la sintaxis de Python. Comience a leer hoy para liberar todo el potencial de rendimiento de sus aplicaciones Python.