Einführung in TensorFlow und Keras für Machine Learning — LearnFlat
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Einführung in TensorFlow und Keras für Machine Learning

Erstellen, trainieren und implementieren Sie Machine-Learning-Modelle von Grund auf mit TensorFlow und Keras mit klaren, schrittweisen schriftlichen Anleitungen.

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Über diesen Kurs

Maschinelles Lernen kann mit komplexen mathematischen Formeln und verstreuten APIs überwältigend erscheinen, aber moderne Frameworks machen es sehr zugänglich.Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch TensorFlow und Keras und hilft Ihnen zu verstehen, wie Sie neuronale Netze von Grund auf strukturieren, trainieren und bewerten. Sie werden die grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens verstehen und sauberen, produktionsbereiten TensorFlow-Code schreiben.Durch das Studium praktischer Code-Snippets und klarer schriftlicher Erklärungen gewinnen Sie das Vertrauen, benutzerdefinierte Datenpipelines zu entwerfen und neuronale Netze für reale Regressions- und Klassifikationsaufgaben zu erstellen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens und die API-Hierarchie von TensorFlow. - Erstellen Sie robuste Eingabedaten-Pipelines mit tf.data.Dataset für verschiedene Datenformate. - Konfigurieren und transformieren Sie numerische, kategorische und gehashte Feature-Spalten. - Erstellen Sie Deep-Learning-Modelle mit den Keras Sequential- und Functional-APIs. - Wenden Sie Aktivierungsfunktionen, Verlustmetriken und Optimierer an, um Modelle effektiv zu trainieren. - Implementieren Sie moderne Best Practices in der Modellauswertung und sauberen Python-Coding-Standards. Der Kurs beginnt mit der wichtigsten Terminologie, grundlegenden Konzepten und grundlegendsten Definitionen, bevor Sie in die praktische Pipeline-Konstruktion einsteigen.Sie werden dann durch den Aufbau grundlegender Regressionsmodelle vorankommen, die in der Gestaltung und dem Training mehrschichtiger Deep-Learning-Architekturen münden. Dieser Kurs richtet sich an Einsteiger, die eine klare, konzeptionelle und textbasierte Einführung in das maschinelle Lernen mit TensorFlow wünschen.Keine Vorkenntnisse mit Deep Learning sind erforderlich, obwohl ein grundlegendes Verständnis von Python hilfreich ist.Lesen Sie noch heute, um Ihre Grundlage für modernes maschinelles Lernen zu schaffen.

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    2 Std. 30 Min. praktische Inhalte

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Häufige Fragen

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