أسس TensorFlow للتعلم الآلي والتعلم العميق

يتطلب الانتقال من تطوير البرمجيات التقليدية إلى الذكاء الاصطناعي إتقان الأدوات الصحيحة لبناء وقياس الخوارزميات الذكية. وتقدم هذه الدورة القائمة على النص لك TensorFlow، الإطار المعياري للصناعة لبناء نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق. سوف تنتقل من كتابة شفرة قائمة على القواعد إلى تصميم أنظمة تتعلم من البيانات. ومن خلال قراءة التفسيرات خطوة بخطوة وتحليل مقتطفات واضحة من الشفرة، فسوف تفهم كيف تبني الشبكات العصبية، وتدربها على مجموعات بيانات العالم الحقيقي، وتهيئها للنشر العملي. ماذا ستتعلم: - فهم المفاهيم الأساسية للتعلم الآلي والشبكات العصبية وعمليات الموسع. - بناء وتجميع نماذج التعلم العميق باستخدام واجهة برمجة التطبيقات البديهية لنظام كيراس - تنفيذ حلول الرؤية الحاسوبية عن طريق تدريب النماذج على مجموعات بيانات الصور. - تشكيل أنابيب بيانات فعالة باستخدام مرافق بيانات TensorFlow الحديثة. - تطبيق تقنيات التحسين ودوال الخسارة ودوال التنشيط لتحسين دقة النماذج. - إعداد نماذج مدربة للنشر في بيئات الشبكة أو الأجهزة المحمولة أو السحابة. تبدأ الدورة بتعريفات أساسية للتعلم الآلي والمفاهيم الرياضية الأساسية قبل إرشادك من خلال شفرات واضحة لبناء وتدريب واختبار الشبكات العصبية. وستتقدم من نماذج الانحدار الخطي البسيطة إلى الشبكات المتعددة الطبقات المصممة للتعرف على الأنماط المعقدة. هذه الدورة مصممة لمطوري البرمجيات ومتحمسي علوم الكمبيوتر الذين يرغبون في دخول مجال الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى خلفية سابقة في الرياضيات المتقدمة أو التعلم الآلي. ابدأ القراءة اليوم لبناء أساسك العملي في الذكاء الاصطناعي الحديث.