الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على منصة السحابة: الأسس والحلول

تستفيد المؤسسات بشكل متزايد من البنية التحتية السحابية لتوسيع نطاق مبادراتها في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. تقدم هذه الدورة مقدمة شاملة للأدوات وسير العمل المطلوبة للانتقال من البيانات الخام إلى حلول ذكية ومنشورة. ستكتسب فهمًا واضحًا لكيفية إدارة عملية التطوير الشاملة، بدءًا من استيعاب البيانات الأولية وصولاً إلى نشر النموذج ومراقبته. من خلال التركيز على سير العمل الحديثة القائمة على السحابة، ستتعلم كيفية اختيار الأدوات المناسبة لأهداف العمل والمتطلبات التقنية المحددة. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الأساسية لدورة حياة البيانات إلى الذكاء الاصطناعي والتطوير القائم على السحابة. - استكشاف الأدوات المتخصصة لبناء نماذج التعلم الآلي وتدريبها ونشرها. - تكوين خطوط أنابيب ML مؤتمتة لتبسيط الانتقال من التجريب إلى الإنتاج. - تطبيق أنماط الذكاء الاصطناعي التوليدي بما في ذلك هندسة المطالبات (prompt engineering) وضبط النماذج الأساسية (foundation model tuning). - إتقان أساسيات مراقبة النماذج و MLOps الأساسية لضمان الأداء على المدى الطويل. - ممارسة تحديد حلول الذكاء الاصطناعي لمختلف الأدوار المهنية، من علم البيانات إلى الهندسة. تبدأ الدورة بتعريفات ومصطلحات تأسيسية قبل الانتقال إلى شروحات منظمة لسير العمل العملي للمطورين والمحللين. ستقرأ وحدات مفصلة تغطي كلاً من التعلم الآلي التقليدي ونهج الذكاء الاصطناعي التوليدي الحديثة. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين المهتمين بالذكاء الاصطناعي القائم على السحابة، ولا تتطلب خبرة سابقة في التعلم الآلي أو هندسة السحابة. ابدأ رحلتك نحو الذكاء المدفوع بالسحابة اليوم.