Azure Computer Vision ile Alan Odaklı Görüntü Analizi

Görsel veriler her yerdedir, ancak görüntülerden anlamlı, özel bilgiler çıkarmak genellikle karmaşık makine öğrenimi modelleri gerektirir. Bulut tabanlı yapay zeka hizmetlerini kullanarak, kendi modellerinizi sıfırdan eğitmek zorunda kalmadan küresel önemli yerler ve tanınmış kişiler gibi belirli içerik kategorilerini kolayca tanımlayabilirsiniz. Bu yalnızca metin tabanlı kurs, alan odaklı ayrıntılar için görüntüleri analiz etmek üzere Azure Computer Vision'ı kullanma konusunda size rehberlik eder. Hizmeti nasıl yapılandıracağınızı, API isteklerini nasıl oluşturacağınızı ve kesin özellikleri çıkarmak için JSON yanıtlarını nasıl ayrıştıracağınızı (parse) öğreneceksiniz. Bu kursta şunları öğreneceksiniz: 1. Bulut tabanlı bilgisayarlı görü (computer vision) ve görüntü analizinin temel kavramlarını anlamak. 2. Azure Computer Vision kaynaklarını yapılandırmak ve güvenli API kimlik bilgilerini yönetmek. 3. Alan odaklı modellerle küresel önemli yerler ve ünlüler dahil olmak üzere özel içeriği tespit etmek. 4. Görüntü analizi API'leri tarafından döndürülen yapılandırılmış JSON meta verilerini işlemek ve ayrıştırmak (parse). 5. Görsel içeriği analiz ederken sorumlu yapay zeka ilkelerini ve veri gizliliği en iyi uygulamalarını uygulamak. 6. Görüntü algılama yeteneklerini temiz, modern Python uygulama iş akışlarına entegre etmek. Kurs, görsel tanıma ve API kimlik doğrulamasının temel kavramlarıyla başlar, ardından önemli yerleri ve tanınmış kişileri analiz etmek için pratik kod uygulamalarına geçer. Açık metin tabanlı açıklamalar ve yapılandırılmış kod parçacıkları aracılığıyla API çağrılarını okuma, yazma ve hata ayıklama pratiği yapacaksınız. Makine öğreniminde derin bir geçmişe ihtiyaç duymadan görüntü analizini araç setlerine eklemek isteyen başlangıç seviyesindeki geliştiriciler, bulut meraklıları ve veri uzmanları için tasarlanan bu kurs, önceden bulut deneyimi gerektirmez. Görüntü içeriğini bulut yapay zekasıyla bugün analiz etmeye başlayın.