أساسيات التعلم الآلي المضمن وTinyML

لم يعد التعلم الآلي مقتصرًا على الخوادم القوية؛ بل ينتقل إلى حافة عالمنا المادي من خلال الأجهزة منخفضة الطاقة. توفر هذه الدورة مقدمة شاملة لمجال TinyML، مما يمكنك من جلب الذكاء إلى الأجهزة التي تعمل بالبطارية لأشهر أو حتى سنوات. ستتعلم كيفية سد الفجوة بين علم البيانات والأنظمة المضمنة لإنشاء تطبيقات سريعة الاستجابة، تركز على الخصوصية، وفعالة.By the end of this course, you will understand the full lifecycle of an embedded machine learning project, from data collection to on-device inference.What you'll learn:- فهم المبادئ الأساسية لـ TinyML وهندسة الحوسبة الطرفية.- تعلم كيفية جمع ومعالجة بيانات المستشعرات خصيصًا للبيئات المضمنة.- ممارسة تدريب الشبكات العصبية المحسّنة لوحدات التحكم الدقيقة محدودة الموارد.- تطبيق تقنيات تحسين النموذج مثل التكميم والتقليم لتقليل استهلاك الذاكرة.- استكشاف الأطر الحديثة مثل TensorFlow Lite for Microcontrollers للنشر على الأجهزة الطرفية.- فهم كيفية تنفيذ حالات الاستخدام الواقعية مثل اكتشاف الكلمات الرئيسية والتعرف على الإيماءات.The course begins with essential terminology and an overview of embedded hardware before guiding you through data pipelines, model optimization, and deployment strategies. This program is designed for beginners interested in electronics or software who want to explore the intersection of AI and hardware, with no prior machine learning experience required. Start your journey into the world of intelligent embedded systems today.