الأساسيات للبدء في استوديوهات الذكاء الاصطناعي التوليدي وهندسة التوجيه (Prompting)

يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تغيير طريقة بنائنا وكتابتنا وحل المشكلات، ولكن معرفة كيفية توجيه هذه النماذج القوية هي القوة الحقيقية. يقدم لك هذا الكورس المفاهيم الأساسية لمنصات واستوديوهات الذكاء الاصطناعي التوليدي، ويوضح لك كيفية التفاعل مع نماذج اللغات الكبيرة بفعالية. ستنتقل من مشاهد فضولية إلى ممارس واثق قادر على هيكلة التوجيهات، وضبط إعدادات النموذج، وفهم كيفية معالجة أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة للمعلومات. من خلال الشروحات النصية المنظمة والخطوات العملية، ستتقن الميكانيكا الأساسية للذكاء الاصطناعي التوليدي. ما ستتعلمه: فهم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي التوليدي، والشبكات العصبية، ونماذج اللغات الكبيرة؛ التنقل في بيئات استوديوهات الذكاء الاصطناعي التوليدي لعمل نماذج أولوية واختبار أفكارك؛ تطبيق تقنيات هندسة التوجيه (Prompt Engineering) الأساسية للحصول على مخرجات دقيقة وموثوقة من نماذج الذكاء الاصطناعي; تكوين معاملات النموذج الرئيسية مثل درجة الحرارة (temperature)، وحدود الرموز (token limits)، وأخذ العينات top-p/top-k؛ استكشاف أنماط الذكاء الاصطناعي الحديثة بما في ذلك التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) وسير عمل الوكلاء الأساسية؛ معالجة الاعتبارات الأخلاقية والتحيز وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول في مشاريعك. يبدأ الكورس بالمصطلحات الأساسية وتاريخ النماذج التوليدية قبل الانتقال إلى تصميم التوجيهات العملي وضبط المعاملات. ستنتهي باستكشاف كيف تندمج هذه النماذج في سير عمل البرمجيات الحديثة. تم تصميم هذا الكورس للمبتدئين الذين ليس لديهم خبرة سابقة في البرمجة أو الذكاء الاصطناعي. ابدأ القراءة اليوم لفتح إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي.