Foundations of Generative AI: From Concepts to Practical Applications (bằng tiếng Anh).

Trí tuệ nhân tạo tạo ra đang thay đổi cách chúng ta làm việc, tạo ra và giải quyết các vấn đề. Nếu bạn muốn hiểu những gì đang diễn ra đằng sau các mô hình AI hiện đại mà không bị lạc lối trong toán học phức tạp, hướng dẫn viết này là điểm khởi đầu của bạn. \n\nBạn sẽ chuyển từ một người quan sát tò mò thành một người thực hành thông thái hiểu được cơ chế cốt lõi của các mô hình sinh sản. Bằng cách đọc qua các giải thích rõ ràng, từng bước, bạn sẽ học cách phân biệt AI sinh học với học máy truyền thống, cấu trúc hiệu quả và nhận ra nền tảng kiến trúc của các mô hình ngôn ngữ hiện đại. \n\nBạn sẽ học được gì: \r- Hiểu được sự khác biệt cơ bản giữa học máy truyền thống và AI sinh sản \t- Tìm hiểu cơ chế của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và cách họ xử lý ngôn từ \ n- Ứng dụng các kỹ thuật kỹ sư cốt lõi để tạo ra các kết quả văn bản và mã chất lượng cao \ r- Học các nguyên tắc cơ bản của truy xuất tăng cường (RAG) và cách dữ liệu bên ngoài cung cấp AI \n- Nhận dạng các cân nhắc đạo đức, thành kiến và thực tiễn AI có trách nhiệm trong phát triển \ n- Tìm hiểu hệ sinh thái của các công cụ phát triển được sử dụng để xây dựng các ứng dụng AI tùy chỉnh \ N\ nChương trình bắt đầu với thuật ngữ thiết yếu và ngữ cảnh lịch sử của trí tuệ nhân tạo trước khi chuyển sang Sau đó bạn sẽ tiến hành thiết kế ứng dụng thực tế, học cách viết các câu lệnh hiệu quả và tích hợp các nguồn dữ liệu bên ngoài một cách an toàn. Chương trình học dựa trên văn bản này được thiết kế cho người mới bắt đầu, chuyên gia kinh doanh, và những nhà phát triển có tham vọng muốn có một nền tảng khái niệm vững chắc trong AI. Không cần kinh nghiệm lập trình trước hoặc nền tảng toán học tiên tiến. \n\nBắt đầu hành trình của bạn vào thế giới trí tuệ nhân tạo sinh sản hôm nay.