Tập tin:Trường Đại học Kinh tế.jpg

Làm thế nào để học máy có thể mang lại giá trị thực sự cho tổ chức của bạn? Đối với các nhà lãnh đạo kinh doanh và các nhà ra quyết định, hiểu được học máy làm được gì và không thể làm được là bước đầu tiên để tích hợp AI thành công. Bạn sẽ học cách xác định các trường hợp sử dụng có giá trị cao, đánh giá tính khả thi của dự án và xây dựng một bản đồ chiến lược để tích hợp các hệ thống thông minh vào các quy trình kinh doanh hiện có. Bạn sẽ học được: * Hiểu các khái niệm cơ bản về học máy, thuật ngữ, và các loại mô hình học khác nhau * Nhận dạng các trường hợp sử dụng kinh doanh có tác động cao cho phân tích dự đoán, tự động hóa và AI hiện đại * Đánh giá tính khả thi, yêu cầu dữ liệu và rủi ro tiềm ẩn của các dự án học máy * Thiết lập một bản đồ chiến lược để tích hợp học máy vào các luồng công việc kinh doanh hiện có * Hiểu được những điều cơ bản của xu hướng AI hiện đại, bao gồm các mô hình ngôn ngữ lớn và thực tiễn AI đạo đức * Hợp tác hiệu quả với các đội kỹ thuật, nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư để thúc đẩy các sáng kiến ML Bạn sẽ bắt đầu với thuật ngữ thiết yếu và cơ chế cốt lõi của học máy trước khi khám phá các ứng dụng kinh doanh thế giới thực, khung đánh giá và kế hoạch chiến lược. Được thiết kế đặc biệt cho các nhà lãnh đạo kinh doanh, quản lý và các nhà ra quyết định không kỹ thuật muốn tận dụng học máy, khóa học này không yêu cầu mã hóa trước hoặc kinh nghiệm toán học tiên tiến.