TensorFlow Feature Columns untuk Pembelajaran Mesin Boleh Skala

Menyediakan data mentah untuk model pembelajaran mesin selalunya merupakan bahagian yang paling mengambil masa dalam mana-mana alur kerja sains data. Kursus teks sahaja ini membimbing anda melalui pra-pemprosesan data berstruktur menggunakan TensorFlow, membolehkan anda membina saluran paip yang teguh yang boleh diskalakan secara lancar daripada pembangunan tempatan ke persekitaran pengeluaran. Anda akan mempelajari cara menukar jadual mentah nombor dan teks kepada input model yang dioptimumkan. Dengan memahami mekanik teras di sebalik perwakilan data berstruktur, anda akan menulis kod latihan yang lebih bersih dan mudah diselenggara yang mengendalikan ciri-ciri kompleks dengan mudah. Apa yang akan anda pelajari: - Memahami konsep asas perwakilan data berstruktur dalam TensorFlow - Mengkonfigurasi lajur bernombor, di-bucketize, dan penunjuk untuk mengendalikan pemboleh ubah selanjar - Membina lajur kategorikal menggunakan senarai perbendaharaan kata, hash, dan pemetaan identiti - Merekabentuk lajur ciri bersilang untuk menangkap interaksi kompleks antara pemboleh ubah - Mengaplikasikan amalan terbaik saluran paip data moden menggunakan tf.data API untuk prestasi optimum - Membina dan melatih model pembelajaran mesin yang lengkap menggunakan ciri input berstruktur Kursus ini bermula dengan definisi penting dan konsep teras kejuruteraan ciri, memastikan anda mempunyai asas teori yang kukuh sebelum beralih ke corak pelaksanaan praktikal. Anda akan maju daripada transformasi bernombor mudah kepada benaman kategorikal yang kompleks dan persilangan ciri, mempelajari cara memodelkan kod anda untuk kecekapan maksimum. Kursus ini direka untuk jurutera pembelajaran mesin permulaan, saintis data, dan pembangun yang ingin meningkatkan alur kerja pra-pemprosesan data mereka dalam TensorFlow. Tiada latar belakang matematik lanjutan atau pengalaman pembelajaran mendalam terdahulu diperlukan. Mula membaca hari ini untuk membina saluran paip pembelajaran mesin yang lebih bersih, lebih cekap, dan sangat boleh skala.