Fondements de l'IA : Guide de la norme ISO/IEC 22989

Alors que l'intelligence artificielle s'intègre dans toutes les industries, l'établissement d'un langage commun et standardisé est essentiel pour une communication claire, la conformité et la gestion des risques. Ce cours textuel vous présente les concepts fondamentaux de l'IA à travers le prisme de la norme mondialement reconnue ISO/IEC 22989. Vous acquerrez une compréhension structurée de la terminologie de l'IA, des cycles de vie des systèmes et des composants fonctionnels, vous permettant de discuter, de mettre en œuvre et de gouverner les technologies d'IA en toute confiance. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les définitions standardisées officielles de l'IA, de l'apprentissage automatique (machine learning) et des réseaux neuronaux. - Explorer les phases du cycle de vie des systèmes d'IA, de la conception initiale et de l'ingestion des données jusqu'au déploiement et au retrait. - Identifier les composants fonctionnels clés des systèmes d'IA et leurs interactions. - Apprendre la terminologie standardisée pour les modèles d'IA modernes, y compris les concepts de modèles génératifs et de LLM. - Analyser les principes de la fiabilité de l'IA, y compris la transparence, la contrôlabilité et l'atténuation des biais. - Appliquer des cadres conformes aux normes pour évaluer les risques de base liés à l'IA et la gouvernance organisationnelle. Le cours commence par des définitions fondamentales et une terminologie clé avant de vous guider à travers les architectures système, les considérations relatives aux données et les principes d'IA éthique. Vous progresserez à travers des explications écrites claires et des exercices pratiques basés sur des scénarios conçus pour renforcer votre apprentissage. Ce cours est conçu pour les débutants, les professionnels de la finance, les chefs de projet et les coordinateurs informatiques à la recherche d'une introduction solide et non technique aux normes de l'IA, sans expérience préalable en programmation requise. Commencez dès aujourd'hui à construire une base standardisée en intelligence artificielle.