Modelli di progettazione multi-AZ e multi-regione di AWS per la resilienza

Costruire sistemi in grado di sopravvivere a interruzioni localizzate o a guasti che interessano l'intera regione non è più un'opzione per i servizi critici. Questo corso ti insegna a progettare un'infrastruttura resiliente e fault-tolerant su AWS utilizzando strategie multi-AZ e multi-regione comprovate. Inizierai costruendo una solida base nei concetti di base di alta disponibilità, esplorando le realtà fisiche dell'infrastruttura cloud e comprendendo metriche chiave come Recovery Time Objective (RTO) e Recovery Point Objective(RPO). Da lì, imparerai come strutturare database, risorse di calcolo e componenti di rete per gestire in modo trasparente errori imprevisti senza intervento manuale. Cosa imparerai: - Comprendere i principi fondamentali di alta disponibilità, tolleranza ai guasti e metriche di ripristino di emergenza - Progetta architetture multi-AZ per livelli di calcolo e database per prevenire singoli punti di errore - Implementare modelli di routing multi-regione utilizzando Route 53 per il routing basato sulla latenza e il failover - Configurare le strategie di replica dei dati tra le regioni per i database SQL e NoSQL - Applicare moderni concetti di infrastruttura-as-code per distribuire ambienti multi-regione coerenti - Bilanciare la resilienza del sistema con l'ottimizzazione dei costi per evitare spese inutili per il cloud Questo corso basato su testo ti guida passo dopo passo dalla terminologia di base ai complessi modelli di architettura attivo-attivo e attivo - passivo.Studierai scenari pratici, leggi le decisioni architettoniche e analizza le modalità di errore del mondo reale per capire come mantenere le applicazioni in esecuzione. Questo corso è progettato per architetti cloud principianti, amministratori di sistema e sviluppatori che desiderano passare da configurazioni a server singolo a distribuzioni cloud altamente resilienti.Per iniziare non è richiesta alcuna esperienza avanzata di networking o progettazione cloud.