Business Forecasting in Excel: Quá trình định tính và phán xét

Mô hình dự báo truyền thống dựa trên dữ liệu thường không đủ khi đi vào các thị trường mới, ra mắt sản phẩm, hoặc đối mặt với những thay đổi kinh tế bất ngờ. Lớp học viết này hướng dẫn bạn qua quá trình kết hợp nhận thức con người với tính nghiêm ngặt phân tích trong Excel. Bạn sẽ học cách xây dựng các khung dự báo chất lượng, phân tích các chỉ số kinh doanh, và áp dụng các phương pháp đánh giá chủ quan để xây dựng kịch bản tương lai đáng tin cậy. Bạn sẽ học được: - Hiểu các nguyên tắc cơ bản của dự báo phán đoán và khi nào sử dụng mô hình định tính - Ứng dụng các phương pháp đánh giá chủ quan có cấu trúc để chuyển đổi ý kiến chuyên gia thành dự báo kinh doanh định lượng - Phân tích các chỉ số kinh doanh dẫn đầu, chậm chạp và trùng hợp để dự đoán xu hướng thị trường - Tạo mô hình lập kế hoạch kịch bản linh hoạt trong Excel bằng cách sử dụng các mảng động và các mô hình công thức hiện đại - Cấu trúc hợp tác Delphi-kiểu quá trình dự báo để tổng hợp các đầu vào nhóm đa dạng - Tổ chức và dọn dẹp dữ liệu khảo sát định tính bằng cách sử dụng các nền tảng Power Query để phân tích hiệu quả Bạn sẽ bắt đầu bằng cách nắm vững các thuật ngữ cốt lõi, hiểu được định kiến nhận thức, và khám phá các phương pháp định tính cơ bản. Từ đó, bạn sẽ tiến hành qua các giải thích bằng văn bản và các mô hình công thức thực tế để xây dựng các mô phỏng kịch bản dựa trên phán xét toàn diện trong Excel. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu, các nhà phân tích kinh doanh, quản lý và các nhà hoạch định cần phải đưa ra quyết định trong tình huống không chắc chắn. Không cần phải có kinh nghiệm dự báo hay thống kê. Bắt đầu phát triển dự báo có cấu trúc, dựa trên phán đoán, thúc đẩy chiến lược kinh doanh tự tin hôm nay.