Regression Testing per applicazioni di IA generativa affidabili โ€” LearnFlat
โฑ 2 h 42 min ๐Ÿ“š 27 lezioni

Regression Testing per applicazioni di IA generativa affidabili

Scopri come creare set di dati di valutazione, applicare metriche di punteggio moderne e integrare i test di regressione nei tuoi flussi di lavoro per garantire output IA coerenti e sicuri.

  • ๐Ÿ’ฌ Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • ๐Ÿ• Inizia quando vuoi
    Niente orari nรฉ scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • ๐ŸŒ In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

Le applicazioni di IA generativa sono notoriamente imprevedibili, rendendo difficile garantire che gli aggiornamenti di prompt o modelli non interrompano le funzionalitร  esistenti.I test di regressione forniscono il framework strutturato necessario per misurare, valutare e mantenere la qualitร  dei tuoi output di IA nel tempo. Stabilendo pipeline di valutazione sistematiche, puoi distribuire gli aggiornamenti in tutta sicurezza senza preoccuparti di guasti silenziosi o prestazioni ridotte. In questo corso, passerai dal test manuale e ad hoc degli output del modello di linguaggio alla creazione di flussi di lavoro di test di regressione automatizzati. Scoprirai come rilevare sistematicamente le regressioni, valutare la qualitร  della risposta e mantenere elevati standard di affidabilitร  per le tue applicazioni guidate dall'IA attraverso esercizi scritti strutturati e analisi del codice. Cosa imparerai: - Comprendere i principi fondamentali dei test di regressione specificamente adattati per gli output generativi di AI e modelli di linguaggio. - Crea set di dati di valutazione rappresentativi per testare la tua applicazione contro diversi scenari del mondo reale. - Applicare moderne metriche di punteggio, tra cui somiglianza semantica, rilevamento della tossicitร  e valutazione delle allucinazioni. - Implementare il modello di valutazione "LLM-as-a-judge" per automatizzare complesse valutazioni della qualitร . - Integrare i framework di test nelle pipeline CI / CD automatizzate per la garanzia della qualitร  continua. - Analizza i risultati dei test per iterare in sicurezza su prompt e parametri del modello senza interrompere le funzionalitร  esistenti. Questo corso inizia con la terminologia essenziale, i concetti di base e le definizioni fondamentali della valutazione generativa dell'IA, quindi progredirร  attraverso spiegazioni scritte dettagliate e frammenti di codice pratici che dimostrano come costruire suite di test, applicare metriche programmatiche e automatizzare l'intero ciclo di vita della valutazioni. Questo corso รจ progettato per sviluppatori di software, ingegneri QA e professionisti della tecnologia che desiderano portare la disciplina ingegneristica all'IA generativa.Non รจ richiesta alcuna esperienza precedente con test AI o apprendimento automatico avanzato. Leggi questa guida per stabilire una pipeline di test automatizzata e affidabile per i tuoi progetti di IA generativa.

Cosa otterrai

  • ๐Ÿ“œ Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • โ™พ๏ธ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • ๐Ÿ“ฑ Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • ๐Ÿ’ธ Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • โšก Breve e mirato
    2 h 42 min di contenuto pratico

Recensioni

Ancora nessuna recensione โ€” sii il primo a condividere la tua esperienza.

Scrivi una recensione

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Ti chiederemo di accedere dopo l'invio โ€” la bozza viene salvata.

Altri hanno seguito anche

Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta โ€” Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sรฌ โ€” rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrรฒ accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso รจ tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverรฒ un certificato? +

Sรฌ. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

Pensato per chi lavora in
Tech Design Finanza Marketing Sanitร  Istruzione Ospitalitร  Produzione