Prévisions automatisées à grande échelle avec SAS Viya

Les organisations génèrent aujourd'hui d'énormes quantités de données de séries chronologiques pour des milliers de produits, régions et départements. La gestion et l'automatisation des prévisions à cette échelle nécessitent des pipelines robustes et modernes qui minimisent les efforts manuels tout en maintenant une grande précision. Dans ce cours textuel uniquement, vous apprendrez les concepts fondamentaux de la prévision automatisée et comment les mettre en œuvre. Vous acquerrez les compétences nécessaires pour structurer les données de séries chronologiques, configurer des pipelines de modélisation automatisés et gérer des projets de prévision à grande échelle du début à la fin. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts clés des séries chronologiques, y compris la saisonnalité, les tendances et les structures de données hiérarchiques. - Configurer des pipelines de prévision automatisés dans SAS Viya pour sélectionner automatiquement les modèles les plus performants. - Appliquer des méthodes statistiques et des algorithmes d'apprentissage automatique modernes à des ensembles de données à grande échelle. - Gérer la réconciliation hiérarchique pour assurer la cohérence entre les différents niveaux organisationnels. - Automatiser l'exécution des pipelines et surveiller les performances des prévisions au fil du temps. - Analyser les diagnostics des modèles et les critères de sélection pour optimiser la précision des prévisions. Le programme commence par la terminologie essentielle de la prévision, les principes de préparation des données et les définitions fondamentales. Vous progresserez ensuite dans la configuration des pipelines, la sélection des modèles et la mise en œuvre des stratégies d'automatisation grâce à des explications écrites claires, des flux de configuration étape par étape et des scénarios pratiques. Ce cours est conçu pour les analystes de données débutants, les planificateurs et les spécialistes de la prévision en herbe. Aucune expérience préalable de SAS Viya ou de statistiques avancées n'est requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour construire des systèmes de prévision automatisés et évolutifs qui conduisent à des décisions commerciales plus intelligentes.