Pengenalan kepada Agen AI dan Prompting ReAct

Agen AI sedang mengubah cara kita berinteraksi dengan teknologi dengan beralih daripada prompt statik yang mudah kepada penaakulan dinamik yang didorong oleh matlamat. Memahami cara membimbing agen ini melalui perancangan dan pelaksanaan berstruktur adalah kunci untuk membuka potensi sebenar mereka. Kursus berasaskan teks ini membimbing anda melalui konsep teras reka bentuk agen, memfokuskan pada rangka kerja ReAct (Reason and Act) yang berkuasa. Anda akan beralih daripada menulis prompt asas kepada menstruktur aliran kerja berbilang langkah yang canggih di mana agen AI boleh menaakul tentang tugas, memilih alatan yang betul, dan melaksanakan tindakan secara dinamik. Apa yang anda akan pelajari: - Memahami konsep asas agen AI, perancangan autonomi, dan gelung pelaksanaan. - Menguasai teknik prompting ReAct untuk membantu model menaakul secara sistematik sebelum mengambil tindakan. - Mengkonfigurasi panggilan alat dinamik (dynamic tool calling) untuk menghubungkan agen AI anda dengan API dan pangkalan data luaran. - Mengaplikasikan corak kejuruteraan prompt moden untuk mengurus memori dan keadaan agen merentasi perbualan berbilang giliran. - Membina strategi penilaian yang teguh untuk menguji dan memperhalusi proses membuat keputusan agen anda. Kursus ini bermula dengan terminologi penting dan teori di sebalik aliran kerja agen sebelum beralih kepada panduan bertulis langkah demi langkah yang praktikal dan contoh kod. Anda akan membaca penjelasan terperinci tentang struktur prompt dan menganalisis senario dunia sebenar agen menyelesaikan masalah yang kompleks. Kursus ini direka untuk pemula, pembangun, dan jurutera prompt yang ingin membina sistem AI interaktif. Tiada latar belakang pengaturcaraan lanjutan atau pengalaman terdahulu dengan agen AI diperlukan. Mula membaca hari ini untuk membina agen penaakulan autonomi pertama anda.