Начало работы со встраиваемыми и векторными базами данных — LearnFlat
3.0 (1) ⏱ 2 ч 54 мин 📚 29 уроков 🎧 Аудиоверсия

Начало работы со встраиваемыми и векторными базами данных

Узнайте, как создавать семантические вставки, управлять векторными базами данных и реализовывать генерацию с дополнениями для создания интеллектуальных приложений для поиска и искусственного интеллекта.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Современные приложения ИИ полагаются не только на статические запросы; им нужна возможность искать, извлекать и понимать сложные данные в реальном времени. Чтобы создать эти интеллектуальные системы, разработчики должны овладеть вставками векторов и векторными базами данных — основными технологиями, обеспечивающими семантический поиск и генерацию дополненного поиска (RAG). Этот текстовый курс поможет вам освоить основы математики векторного пространства и построить функциональный поисковый конвейер. Вы узнаете, как преобразовывать текст в высокомерные векторы, эффективно хранить и запрашивать их, а также подключать их к языковым моделям для генерации высокоактуальных, контекстно-чувствительных ответов. Что вы узнаете: - Понять основные понятия векторных вложений и семантического сходства. - Настройка и управление векторными базами данных, такими как Supabase, для хранения высокомерных данных. - Внедрение архитектур поиска-дополненного поколения (RAG) для заземления моделей ИИ в пользовательских наборах данных. - применение методов фильтрации метаданных и гибридного поиска для повышения точности поиска. - Практикуем написание запросов для выполнения семанического поиска и мгновенного нахождения связанной информации. - Узнайте современные передовые методы управления жизненными циклами встраивания и индексации векторов. Курс начинается с основной терминологии и основных механик векторной математики, а затем шаг за шагом проходит через настройку базы данных, ввод данных и практическую реализацию RAG. Вы будете работать с четкими письменными объяснениями и структурированными фрагментами кода, чтобы понять современные конвейеры данных ИИ. Этот курс предназначен для начинающих разработчиков, энтузиастов данных и начинающих инженеров ИИ, которые хотят понять бэкэнд современных приложений ИИ. Не требуется предыдущий опыт работы с векторными базами данных или машинным обучением. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть потенциал семантического поиска и создавать более умные приложения ИИ.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    2 ч 54 мин практического материала

Отзывы (1)

Elena Gutiérrez PA Подтверждённый учащийся
★ 3 · 2 июля 2026

Это хороший курс, если у вас есть некоторые предварительные знания. Для абсолютного новичка некоторые понятия могут быть немного сложными. Структура логична, хотя.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство