Modelagem de dados com dbt: Fundamentos e Prática

Você está procurando fazer a transição de escrever scripts SQL monolíticos e confusos para criar pipelines de dados limpos e reutilizáveis? Entender como estruturar e validar modelos em dbt é a habilidade fundamental que todo analista de dados e engenheiro de análise moderno precisa. Este curso baseado em texto orienta você desde o básico do dbt até a construção de transformações de dados robustas. Você aprenderá a projetar modelos modulares, documentar seu esquema e implementar testes automatizados para garantir a qualidade dos dados em todas as etapas. O que você aprenderá: - Entenda a arquitetura central do dbt e como ele gerencia transformações SQL; - Construa modelos de dados modulares usando camadas de estágio, intermediárias e mart; - Configure materializações como visualizações, tabelas e modelos incrementais; - Implemente testes de esquema e testes personalizados de dados para validar a integridade do seu pipeline; - Documente seus testes e teste-se. - Aplicar práticas modernas de controle de versão e testes de funcionamento para garantir implantações confiáveis. Você começará com conceitos fundamentais, aprendendo terminologia-chave e configurações de data warehouse, antes de passar para exercícios escritos passo a passo e exemplos de código. Este curso é projetado para iniciantes com um conhecimento básico de SQL, não exigindo experiência prévia com ferramentas de engenharia de dados. Dê o primeiro passo para a construção de pipelines de dados profissionais e confiáveis hoje mesmo.