Progettazione di Architetture Generative AI con Bedrock su AWS

La creazione di applicazioni generative AI richiede più della semplice chiamata a un'API; esige un'architettura sicura, scalabile e ben progettata. Questo corso basato su testo ti guida nell'utilizzo di Bedrock su AWS per progettare soluzioni AI robuste fin dalle fondamenta. Passerai dalla comprensione dei concetti base di generative AI alla progettazione di architetture cloud pronte per la produzione. Imparerai come valutare i modelli di fondazione, implementare pattern sicuri di retrieval-augmented generation (RAG) e distribuire agenti AI che interagiscono in modo sicuro con le tue fonti di dati esistenti. Cosa imparerai: * Comprendere la terminologia fondamentale di generative AI, i tipi di modelli di fondazione e l'ecosistema Bedrock; * Valutare e selezionare i modelli di fondazione giusti per specifici casi d'uso aziendali; * Configurare architetture di retrieval-augmented generation (RAG) per ancorare i modelli a dati privati; * Implementare le migliori pratiche di sicurezza, inclusi i controlli sulla privacy dei dati e i guardrail; * Progettare flussi di lavoro agentici che orchestrano attività multi-step in modo autonomo; * Applicare strategie di ottimizzazione dei costi e monitoraggio per la distribuzione dei modelli. Il corso inizia con definizioni fondamentali e concetti chiave di AI prima di passare a pattern architetturali pratici. Attraverso spiegazioni scritte chiare ed esercizi di progettazione strutturati, padroneggerai i principi per costruire sistemi AI sicuri su AWS. Questo corso è pensato per architetti cloud, sviluppatori e appassionati di tecnologia che sono nuovi alla generative AI su AWS. Non è richiesta alcuna precedente esperienza di machine learning o AI, sebbene una familiarità di base con i concetti cloud sia utile. Inizia a leggere oggi stesso per costruire la tua base nell'architettura di generative AI.