Lineer cebir temelleri makine öğrenimi için

Makine öğreniminin mekaniklerini anlamak için onu güçlendiren matematik hakkında sağlam bir kavrama gerekiyor. Bu kurs soyut matematik ve pratik veri uygulamaları arasındaki boşluğu kapatarak, temel aritmetikten modern yapay zeka'da kullanılan yüksek boyuttaki yapıları manipüle etmeye yardımcı olur. Verileri geometrik nesneler olarak yorumlamak ve algoritmaların bilgiyi nasıl işlediğini anlamak için gerekli sezgiyi kazanacaksınız. Ne öğreneceksin: - Vektör işlemlerini ve çok boyutlu veri alanlarındaki geometrik yorumlarını anlamak - Ölçeklendirme, dönüşüm ve taban değiştirme dahil olmak üzere ana matris dönüşümleri - Veri modelleri için en iyi parametreleri bulmak için doğrusal denklem sistemlerini çöz - Model eğitiminde kullanılan matris çarpma ve tersini uygulama teknikleri - Boyut azaltma ve sıralama algoritmalarını anlamak için özdeğerleri ve özvektörleri keşfedin - Embeddings ve yüksek boyutlu tensörler gibi modern kavramların bilgiyi nasıl temsil ettiğini öğrenin Kurs, doğrusal cebirin temel işlemlerine geçmeden önce temel tanımlamalar ve anahtar terminoloji ile başlar. Bu kavramların resim düzenlemesi ve veri arama gibi gerçek dünya senaryolarına nasıl uygulandığını açıklayan açıklayıcı açıklamaları okuyabilirsiniz. Bu kurs, veri bilimi dünyasına girmek isteyen cebir temellerini iyi bilen acemiler için tasarlanmıştır. Makine öğrenimi için matematiksel sezgilerinizi bugünden inşa etmeye başlayın.