(Inggris) Algebra linear di MathWorld

Dibalik setiap model ilmu data dan algoritma machine learning yang kuat terdapat matematika aljabar linear. Mengerti bagaimana vektor, matriks, dan transformasi linear bekerja – dan bagaimana cara mengimplementasikan hal-hal tersebut dalam Python – adalah langkah pertama yang penting untuk membuka karier di ilmu data. Kursus berbasis teks ini memandu Anda dari pemula mutlak untuk dengan percaya diri memanipulasi data numerik menggunakan Python. Anda akan berpindah dari konsep matematika teoretis ke menulis kode praktis, membangun model mental yang diperlukan untuk memecahkan masalah analitis dunia nyata. Apa yang akan Anda pelajari: Mengerti terminologi aljabar linear dasar, termasuk skala, vektor, dan matriks; Melakukan operasi matriks penting seperti penambahan, perkalian, dan transposisi menggunakan Python; Mengkonfigurasi lingkungan pengembangan Python modern dengan lingkungan virtual dan tip petunjuk untuk kode matematika; Terapkan vektor dan matrik. Kursus ini akan mengajarkan Anda tentang: konsep matriks untuk representasi dan manipulasi data dasar; menyelesaikan sistem persamaan linear menggunakan metode komputasi dalam Python; berlatih menerjemahkan rumus matematika menjadi kode Python yang bersih dan dapat dibaca. Kursus dimulai dengan definisi matematika inti dan notasi dasar sebelum mengajar Anda implementasi kode praktis. Anda akan berkembang dari operasi vektor sederhana ke transformasi matriks kompleks, belajar bagaimana memanfaatkan ekosistem matematika Python. Kursus ini dirancang untuk pemula, analis data yang bercita- cita, dan profesional yang penasaran. Tidak diperlukan latar belakang matematika atau pemrograman tingkat lanjut. Mulai membangun dasar matematika Anda dan menulis kode aljabar linear pertama Anda hari ini.