Operationalisatie van grote taalmodellen op Azure

Het schalen van grote taalmodellen van een eenvoudige experimentele prompt naar een productieklare toepassing vereist een robuuste en beheerde infrastructuur.Deze cursus biedt een gestructureerd pad om te begrijpen hoe u generatieve AI-modellen binnen het Azure-ecosysteem kunt implementeren, beheren en bewaken.U leert navigeren door AI-services en de operationele werkstromen implementeren die nodig zijn om betrouwbare AI-gestuurde systemen te onderhouden. Je transformeert je begrip van AI van basisexperimenten naar een professioneel operationeel raamwerk.Door schriftelijke technische uitleg en architecturale walkthroughs te volgen, krijg je de vaardigheden die nodig zijn om moderne AI-workloads op schaal te ondersteunen. Wat je leert: - Begrijp de kernarchitectuur en terminologie van grote taalmodellen. - Configureer Azure-omgevingen om generatieve AI-workloads te hosten en te beheren. - Pas snelle engineeringtechnieken toe om de nauwkeurigheid en relevantie van het model te verbeteren. - Implementeer Retrieval-Augmented Generation (RAG) -patronen met behulp van vectordatabases. - Monitoring- en governance-frameworks opzetten voor veilige AI-activiteiten. - Oefen het implementeren en schalen van modellen via de Azure-portal. De cursus begint met essentiële definities en een blik op het huidige AI-landschap voordat het verder gaat met implementatiestrategieën en moderne architectuurpatronen.Dit programma is ontworpen voor beginners en professionals met fundamentele programmeerkennis die praktische vaardigheden willen opdoen in AI-infrastructuur. Begin vandaag nog met het bouwen van uw productie-AI-omgeving.