Executando modelos de linguagem local grande: um guia prático

Quer aproveitar o poder da inteligência artificial sem depender de APIs caras na nuvem ou comprometer a privacidade dos seus dados? Este curso orienta você através dos conceitos fundamentais e etapas práticas necessárias para implantar, gerenciar e interagir com modelos de linguagem grandes (LLMs) diretamente em seu próprio hardware.Você fará a transição de entender arquiteturas de modelos básicos para construir fluxos de trabalho de IA seguros e offline. O que você aprenderá: Entenda a terminologia fundamental, arquiteturas e requisitos de hardware de modelos de IA locais; Configure ambientes locais para executar modelos de código aberto usando ferramentas como llamafile e Hugging Face Candle; Interaja com modelos locais por meio de interfaces da Web fáceis de usar e pontos finais de API programática; Aplique prompt básico Técnicas de engenharia otimizadas para modelos locais menores; Explore conceitos fundamentais de geração aumentada de recuperação (RAG) usando armazenamento vetorial local.Você começará com definições básicas e considerações de hardware antes de passar para a configuração prática, integração de API e desenvolvimento de aplicativos offline. Este curso baseado em texto foi projetado para desenvolvedores e entusiastas da tecnologia que são novos na IA local e querem criar aplicativos de modelo de linguagem privados e econômicos sem pré-requisitos complexos.Comece sua jornada para o desenvolvimento de IA independente e privado hoje.