Análise de Sentimento Prático em R

Entender a opinião pública, o feedback do cliente ou as tendências das mídias sociais geralmente depende da decifração do sentimento subjacente no texto. Os dados de texto são abundantes, e a capacidade de analisá-los sistematicamente para o tom emocional é uma habilidade altamente procurada. Este curso irá guiá-lo através dos princípios fundamentais e aplicação prática de análise de sentimento usando a linguagem de programação R. No final, você poderá processar texto bruto, aplicar métodos baseados em léxico e interpretar pontuações de sentimento para obter insights valiosos de dados textuais. O que você vai aprender: Entenda os conceitos básicos da análise de sentimento e suas aplicações. Prepare e limpe dados de texto bruto para análise usando práticas modernas de R. Aplique técnicas de análise de sentimento baseadas em léxico com o pacote quanteda. Utilize vários léxicos de sentimento (AFINN, NRC, ANEW) para avaliar o tom emocional. Interprete e visualize as pontuações de sentimento para tirar conclusões significativas. Avalie as limitações dos métodos baseados em léxico e explore caminhos para melhorias. O curso começa com uma introdução aos dados de texto e à estrutura quanteda, e depois progride através de etapas práticas de preparação de dados, aplicação de léxico e interpretação de resultados. Você ganhará experiência prática através de explicações escritas e trechos de código. Este curso é projetado para iniciantes em análise de dados, programação R ou processamento de linguagem natural que desejam aprender a realizar análise de sentimento. Não é necessária experiência prévia com análise de texto ou o pacote quanteda. Comece sua jornada para entender o cenário emocional dos dados de texto hoje.