Основы машинного обучения и обработки естественного языка

По мере роста объема данных понимание того, как компьютеры учатся на основе шаблонов и обрабатывают человеческий язык, стало важным навыком для современных разработчиков и аналитиков. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные концепции машинного обучения и обработки естественного языка без чрезмерного жаргона. Прочитав наши структурированные уроки, вы превратитесь из любопытного новичка в человека, который с уверенностью объяснит, разработает и реализует основные модели машинного обучения и конвейеры обработки текста. Что вы узнаете: Понимание ключевой терминологии и основных концепций обучения с наблюдением и без наблюдения; Подготовка и очистка необработанных текстовых данных с использованием современных методов токенизации и векторизации; Создание и оценка моделей классификации с использование современных библиотек данных; Применение методов обработки естественного языка для выполнения сентиментального анализа Курс начинается с основных определений и математической интуиции, лежащей в основе машинного обучения, а затем переходит к практической обработке текста. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, начинающих специалистов по данным и инженеров программного обеспечения, которые хотят получить четкое письменное введение в ML и NLP без предварительного опыта. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть потенциал машинного обучения и языковых технологий.