Toegepast Machine Leren: Praktische Concepten en Modellen in Python

Machine learning verandert de manier waarop we complexe problemen oplossen. Maar beginnen kan overweldigend zijn met dichte wiskunde en complexe code. Deze tekstgebaseerde cursus vereenvoudigt uw reis en leidt u stap voor stap door kernconcepten en praktische algoritmen. U zult overgaan van een beginner naar een zelfverzekerde beoefenaar die in staat is om datasets, trainingsmodellen en hun prestaties te evalueren.Door het lezen van gedetailleerde conceptuele ontbindingen en het bestuderen van schone codefragmenten, zult u begrijpen hoe u echte classificatie- en regressieproblemen kunt oplossen. Wat je leert: Leer fundamentele machine learning-terminologie, datavoorbereiding workflows en evaluatiemetingen; Voorbereiden en opschonen van ruwe datasets met behulp van moderne Pandas-technieken voor exploratieve gegevensanalyse; Bouw en train regressie- en classificatiemodellen met betrekking tot het gebruik van de volgende onderwerpen: De cursus begint met essentiële terminologie en fundamentele gegevensvoorbereiding voordat u overgaat tot algoritmen voor supervised learning en basisneurale netwerken.De cursus is bedoeld voor studenten die een basiskennis hebben van deep learning en die de basisprincipes van deep-learning willen leren. U leert modellen systematisch te evalueren, zodat ze goed kunnen worden gegeneraliseerd naar nieuwe gegevens.Deze cursus is speciaal ontworpen voor beginners en vereist alleen basiskennis van Python en geen eerdere ervaring met machine learning. Begin vandaag nog met lezen om uw praktische machine learning-basis op te bouwen.